{"id":102057,"date":"2026-03-20T12:32:47","date_gmt":"2026-03-20T12:32:47","guid":{"rendered":"https:\/\/soydeaqui.ddns.net\/pachuca\/index.php\/producto\/servidor-full-analysis-de-video-inteligente-6-gpu-l2-3-millones-de-rostros-3000-canales-concurrentes-analisis-facial-vehicular-corporal-cluster-ha-2u-rackmount-hikvision\/"},"modified":"2026-03-20T12:32:49","modified_gmt":"2026-03-20T12:32:49","slug":"servidor-full-analysis-de-video-inteligente-6-gpu-l2-3-millones-de-rostros-3000-canales-concurrentes-analisis-facial-vehicular-corporal-cluster-ha-2u-rackmount-hikvision","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/soydeaqui.ddns.net\/pachuca\/index.php\/producto\/servidor-full-analysis-de-video-inteligente-6-gpu-l2-3-millones-de-rostros-3000-canales-concurrentes-analisis-facial-vehicular-corporal-cluster-ha-2u-rackmount-hikvision\/","title":{"rendered":"Servidor Full Analysis de Video Inteligente \/ 6 GPU L2 \/ 3 Millones de Rostros \/ 3000 Canales Concurrentes \/ An\u00e1lisis Facial-Vehicular-Corporal \/ Cluster HA \/ 2U Rackmount \/ Hikvision"},"content":{"rendered":"
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El Servidor Full Analysis Series Video Cloud Structured Server de Hikvision es una solución profesional de análisis inteligente de video que permite la ejecución de múltiples algoritmos de inteligencia artificial con capacidad de procesamiento masivo. Diseñado para proyectos de gran escala, ofrece análisis estructurado de video, reconocimiento facial, análisis vehicular y detección de objetos con precisión industrial. Ideal para aplicaciones en seguridad pública, tráfico, finanzas, energía y sectores gubernamentales.<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Características Principales<\/h3>\n
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  • Arquitectura con 6 GPU L2 para computación de alta densidad y capacidad de procesamiento masivo<\/li>\n
  • Soporte para 3 millones de rostros en base de datos y análisis de 240 imágenes\/segundo<\/li>\n
  • Capacidad para 3000 canales de video concurrentes o 3000 imágenes simultáneas<\/li>\n
  • Análisis completo de objetivos: facial, vehicular, corporal y detección de objetos<\/li>\n
  • Implementación en cluster con balanceo de carga, adición dinámica y failover automático<\/li>\n
  • Algoritmos grupales para gestión flexible de múltiples motores de análisis<\/li>\n
  • Conmutación dinámica entre algoritmos para planificación inteligente adaptativa<\/li>\n
  • Compatibilidad con integración de dispositivos externos y clusters de software<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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    Especificaciones<\/div>\n
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    • CPU:<\/strong> Dual Intel Xeon 5418Y<\/li>\n
    • Memoria:<\/strong> 384 GB (32 GB × 12 DIMMs)<\/li>\n
    • Almacenamiento:<\/strong> 480 GB SSD × 2<\/li>\n
    • GPU:<\/strong> 6 × L2 GPU Cards<\/li>\n
    • Chasis:<\/strong> 2U Rackmount<\/li>\n
    • Dimensiones:<\/strong> 482 × 772.13 × 86.8 mm<\/li>\n
    • Peso Neto:<\/strong> 22 kg<\/li>\n
    • Consumo Máximo:<\/strong> 530W<\/li>\n
    • PSU:<\/strong> 1400W 1+1 Redundante<\/li>\n
    • Sistema Operativo:<\/strong> openeuler 22.03<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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      Interfaces y Conectividad<\/div>\n
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      • USB:<\/strong> 3.0 × 1 + USB 2.0 × 2<\/li>\n
      • VGA:<\/strong> × 2 para monitorización<\/li>\n
      • Protocolo:<\/strong> ISAPI para integración<\/li>\n
      • Formatos Video:<\/strong> H.264\/H.265<\/li>\n
      • Protocolo Video:<\/strong> RTSP<\/li>\n
      • Resoluciones:<\/strong> 200~800W pixels<\/li>\n
      • Cluster:<\/strong> Mixed con P4, T4, KT2Card<\/li>\n
      • Autorización:<\/strong> Device Encryption<\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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        Aplicaciones y Casos de Uso<\/div>\n
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        Seguridad Pública<\/h4>\n

        Reconocimiento facial masivo, análisis de comportamiento, detección de multitudes y vigilancia predictiva<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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        Gestión de Tráfico<\/h4>\n

        Análisis vehicular, reconocimiento de matrículas, detección de infracciones y monitorización de flujo<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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        Smart Cities<\/h4>\n

        Videovigilancia inteligente, análisis de datos urbanos y gestión de infraestructuras críticas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

        <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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